alpaca_en_zh_ruozhiba
收藏魔搭社区2025-12-05 更新2025-02-15 收录
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https://modelscope.cn/datasets/xiaodongguaAIGC/alpaca_en_zh_ruozhiba
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资源简介:
### Dataset Source
mix three dataset For SFT
data_name1 = 'xiaodongguaAIGC/alpaca_gpt4_data_zh' # from https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
data_name2 = 'vicgalle/alpaca-gpt4'
data_name3 = 'LooksJuicy/ruozhiba'
full-parameter fintune `meta-llama/Meta-Llama-3-8B` 100step(32k/100k), and result as follow
### Llama3 fintune result
You cloud test model that fintuned by this datasets: [Colab](https://colab.research.google.com/drive/1FQXumJcnzcvYcszxj6O-D7QFgjfMPnei?usp=sharing)
this model publish in [xdg-llama-3-8B](https://huggingface.co/xiaodongguaAIGC/xdg-llama-3-8B)
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generation example 1
<begin_of_text>
###System: You are MA-RLHF Chatbot, you should friendly answer the question
###Question:为啥长寿的碰巧都是老年人?
###Answer:由于长寿意味着寿命长,所以长寿的人自然就是老年人。
<|end_of_text|>
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generation example 2
<|begin_of_text|>
###System: You are MA-RLHF Chatbot, you should friendly answer the question
###Question:赤道那么暖和,为什么不给我们北方修一条?
###Answer:由于赤道位于地球的赤道附近,地球自转轴的倾斜使得赤道处于地球的赤道附近,赤道的位置决定了它的气候特征。北方和南方的气候特征是由地球自转轴的倾斜和地球的轨道造成的。因此,赤道并不能给北方修一条,因为它的位置是由地球的自然条件决定的。
<|end_of_text|>
### 数据集来源
将三个数据集混合以用于监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT):
数据集1名为`xiaodongguaAIGC/alpaca_gpt4_data_zh`,来源为https://github.com/Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM
数据集2名为`vicgalle/alpaca-gpt4`
数据集3名为`LooksJuicy/ruozhiba`
对`meta-llama/Meta-Llama-3-8B`开展全参数微调,共100个训练步数(总数据量32k/100k),微调结果如下:
### Llama3 微调结果
你可通过以下Colab链接测试基于本数据集微调得到的模型:[Colab](https://colab.research.google.com/drive/1FQXumJcnzcvYcszxj6O-D7QFgjfMPnei?usp=sharing)
该模型已上传至[xdg-llama-3-8B](https://huggingface.co/xiaodongguaAIGC/xdg-llama-3-8B)
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生成示例1
<begin_of_text>
### 系统提示:你是MA-RLHF聊天机器人,请友好地回答用户的问题
### 用户提问:为何长寿的恰巧都是老年人?
### 模型回答:由于长寿指代寿命较长,因此长寿者自然均为老年人。
<|end_of_text|>
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生成示例2
<|begin_of_text|>
### 系统提示:你是MA-RLHF聊天机器人,请友好地回答用户的问题
### 用户提问:赤道地区气候温暖,为何不为我国北方修建一条?
### 模型回答:赤道地处地球赤道区域,地球自转轴的倾斜决定了其所处的位置与气候特征。南北半球的气候差异由地球自转轴倾斜及公转轨道共同塑造,因此赤道的位置由自然规律决定,无法为北方“修建”。
<|end_of_text|>
提供机构:
maas
创建时间:
2025-02-13
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集由三个来源的数据混合而成,专门用于对Meta-Llama-3-8B模型进行监督微调。微调后的模型已发布为xdg-llama-3-8B,并提供了生成示例以展示效果。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



