车联网边缘计算任务卸载数据

数据内容：该数据集为研究车联网场景下多车通-感-算协同联合进行任务卸载从而最小化任务处理时延而生成。数据集描述了车联网任务的属性，包含卸载任务的数据量大小、任务的计算量大小、任务的最大容忍时延、任务优先级。数据集内含1个数据集说明文件， 1个图表，10个支撑数据文件。
采集方案：该数据集使用Python编写车辆网任务卸载数据模型仿真程序，通过结合实际车辆任务需求，设置任务数量、每个任务的数据量范围、每个任务的计算量范围、每个任务的最大容忍时延范围以及每个任务的优先级划分，从而随机生成多组任务卸载数据，分别保存在offload_task_X.txt文件中，X表示数据编号，以便进一步用于任务分配和调度的仿真分析。

Dataset Content: This dataset is developed for the study of multi-vehicle communication-perception-computation collaborative task offloading to minimize task processing latency in Internet of Vehicles (IoV) scenarios. It describes the attributes of IoV tasks, including the data size of offloaded tasks, the computational workload of tasks, the maximum tolerable latency of tasks, and task priorities. The dataset contains 1 dataset description document, 1 chart, and 10 supporting data files.

Data Collection Scheme: A simulation program for IoV task offloading data modeling was implemented using Python. By incorporating actual vehicle task requirements, parameters including the number of tasks, the data volume range per task, the computational workload range per task, the maximum tolerable latency range per task, and the priority assignment for each task are configured. Multiple sets of task offloading data are randomly generated and stored separately in offload_task_X.txt files, where X denotes the data index, for further simulation analysis of task allocation and scheduling.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专为车联网场景下多车通-感-算协同任务卸载研究而生成，旨在最小化任务处理时延。它包含描述任务属性（如数据量、计算量、最大容忍时延和优先级）的仿真数据，共包括1个说明文件、1个图表和10个支撑文件，用于任务分配和调度的仿真分析。