radm/truthy-dpo-v0.1-ru
收藏Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
这是一个旨在提升大型语言模型(LLMs)真理度的数据集,同时确保在模拟人类角色时不会牺牲沉浸感。数据集主要关注实体、空间、时间意识及常见误解。例如,在正常AI助理模型中,模型不应尝试描述阳光的温暖等感觉,但若系统提示表明模型正在扮演人类,则应能描述此类感觉。
这是一个旨在提升大型语言模型(LLMs)真理度的数据集,同时确保在模拟人类角色时不会牺牲沉浸感。数据集主要关注实体、空间、时间意识及常见误解。例如,在正常AI助理模型中,模型不应尝试描述阳光的温暖等感觉,但若系统提示表明模型正在扮演人类,则应能描述此类感觉。
提供机构:
radm
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Truthy DPO v0.1
数据集语言
- 俄语 (ru)
数据集目的
- 提升大型语言模型(LLMs)的整体真实性,同时保持角色扮演为人类时的沉浸感。
- 主要关注实体、空间、时间意识及常见误解。
数据集应用示例
- 在正常AI助手模型中,模型不应尝试描述太阳的温暖感觉,但如果系统提示表明它是人类,则应这样做。



