Chest CT-Scan images Dataset 胸部 CT 扫描图像数据集

这是一个关于胸部癌检测的项目，使用机器学习和深倾（CNN）。
我们分类和诊断，如果病人有癌症或不使用AI模型。
我们向他们提供有关癌症类型和治疗方法的信息。
我们试图收集所有数据，我们需要使模型分类的图像很容易。
所以我不得不从许多资源中获取数据来启动这个项目。
我研究了很多，从许多资源收集所有数据，并清理它为CNN。

This is a thoracic cancer detection project that leverages machine learning and deep learning, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs). We employ AI models to classify and diagnose whether a patient has cancer. We also provide patients with information regarding cancer types and treatment options. Our goal was to collect all requisite data to facilitate easy image classification by the trained model. Consequently, I had to acquire data from diverse sources to launch this project. I conducted extensive research, collected all available datasets from various sources, and preprocessed the data for compatibility with CNN models.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个用于胸部癌症检测的CT扫描图像数据集，专门为机器学习和深度学习（CNN）项目设计。数据集包含三种癌症类型（腺癌、大细胞癌、鳞状细胞癌）和正常细胞的图像，格式为JPG或PNG，已按70%训练集、20%测试集和10%验证集划分，适用于图像分类任务。