MutualFriends

我们建立协作沟通代理 (CoCoA)，与人类协作，通过自然语言沟通实现共同目标。每个对话都围绕一个场景，该场景为每个代理提供私人知识，并为两个代理提供可选的共享知识。两个代理使用对话进行通信，以实现共同的目标，并根据场景中的信息完成任务。

大体上，许多对话任务都属于这个框架，例如，

餐厅/电影搜索，其中场景包含用户偏好列表和数据库；
视觉上扎根的对话，其中场景包含共享场景 (图像)；
方案包含要讨论的条款或问题的谈判。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MutualFriends数据集用于支持协作沟通代理（CoCoA）的研究，通过自然语言对话帮助人类和代理协作实现共同目标，应用场景包括餐厅/电影搜索和谈判等。该数据集由斯坦福大学于2017年发布，基于动态知识图嵌入技术。