Challenges in Representation Learning: Facial Expression Recognition Challenge（表征学习中的挑战：面部表情识别挑战）

This dataset was prepared by Pierre-Luc Carrier and Aaron Courville,and the data consists of 48x48 pixel grayscale images of faces.
该数据集由Pierre-Luc Carrier和Aaron Courville制作，数据由48 × 48像素的人脸灰度图像组成。

本数据集由Pierre-Luc Carrier与Aaron Courville编制，其数据包含48×48像素的灰度人脸图像。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个面部表情识别挑战的数据集，包含48x48像素的灰度人脸图像，用于将表情分为七类（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊奇、中性）。数据集由训练集（28,709个示例）、公共测试集（3,589个示例）和最终测试集（3,589个示例）组成，适用于表征学习和表情识别任务。