jahb57/bert_embeddings_BATCH_1
收藏Hugging Face2023-12-07 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jahb57/bert_embeddings_BATCH_1
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资源简介：
该数据集包含三个主要特征：sentence（文本句子）、last_hidden_state（神经网络的最终隐藏状态，序列元素为float32）和pooler_output（池化层输出，序列元素为float32）。数据集分为训练集train，共有100000个示例，总数据大小约为19.9GB，下载大小约为20GB。
该数据集包含三个主要特征：sentence（文本句子）、last_hidden_state（神经网络的最终隐藏状态，序列元素为float32）和pooler_output（池化层输出，序列元素为float32）。数据集分为训练集train，共有100000个示例，总数据大小约为19.9GB，下载大小约为20GB。
提供机构：
jahb57
原始信息汇总
数据集概述
数据特征
- sentence: 字符串类型
- last_hidden_state: 序列类型，包含float32数据
- pooler_output: 序列类型，包含float32数据
数据分割
- train: 包含100000个样本，占用19893388193字节
数据集大小
- 下载大小: 20017638531字节
- 数据集大小: 19893388193字节
配置
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*
