five

SEC Partnership Intelligence: Institutional-Grade Corporate Relationship

收藏
Snowflake2026-05-03 更新2026-05-06 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZU6Z8E652H
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
**Note: This listing contains a 200-row sample dataset for evaluation purposes. The full production dataset includes 43,000+ rows of partnership intelligence data. Contact us for access to the complete dataset.** **Uncover the hidden network of global corporate alliances.** This dataset provides a structured, high-fidelity feed of formal partnerships, joint ventures, and strategic alliances extracted directly from SEC filings (10-K, 10-Q, and 8-K). While traditional financial data focuses on balance sheets, this feed focuses on **relational alpha**—identifying who companies are actually doing business with, from Sponsor relationships to critical independent auditors and technology partners. - **Coverage:** 6,400+ Tickers (All major US-listed entities). - **Depth:** Granular extraction of "Nature of Relationship" and "Evidence" quotes for compliance and verification. - **Update Frequency:** Periodically refreshed following SEC filing cycles.
提供机构:
Interdot
创建时间:
2026-05-01
原始信息汇总

数据集概述:SEC Partnership Intelligence: Institutional-Grade Corporate Relationship

该数据集由 Interdot 提供,旨在从机构级视角揭示企业间的合作关系网络。它从 SEC 文件(10-K、10-Q、8-K)中提取结构化的合作伙伴关系、合资企业和战略联盟信息,侧重于“关系型阿尔法”,即识别企业实际进行商业合作的实体。

核心特性

  • 数据来源: 直接提取自美国上市公司的 SEC 官方文件。
  • 覆盖范围: 覆盖 6,400+ 个美股代码(主要是美国上市实体)。
  • 数据深度: 包含对“关系性质(Nature of Relationship)”和用于合规与验证的“证据引用(Evidence Quotes)”的细粒度提取。
  • 更新频率: 跟随 SEC 文件发布周期进行 定期 刷新。

业务应用场景

  • 并购与私募股权: 在尽职调查中识别目标公司的关键供应商或投资者。
  • 竞品情报: 追踪特定行业中占据主导地位的审计师或服务提供商。
  • 风险管理: 通过观察跨多个投资组合出现的实体,监控“关键人物风险”或“集中度风险”。
  • 销售与业务拓展: 识别“热线索”机会,发现哪些公司正与上市公司签署重大合同。

数据使用示例

数据集提供 SEC_FILINGS_2024 表,支持多种查询方式:

  • 数据概览: SELECT * FROM SEC_FILINGS_2024 LIMIT 100;
  • 按代码搜索: SELECT ... FROM SEC_FILINGS_2024 WHERE TICKER = AAPL ORDER BY FILING_DATE DESC;
  • 高影响力合作关系: SELECT ... FROM SEC_FILINGS_2024 WHERE IMPACT = High ORDER BY FILING_DATE DESC LIMIT 50;
  • 合作关系类型分布: SELECT NATURE, COUNT(*) ... FROM SEC_FILINGS_2024 GROUP BY NATURE ORDER BY TOTAL_PARTNERSHIPS DESC;
  • 最具关联度的合作伙伴: SELECT PARTNER, COUNT(DISTINCT TICKER) ... FROM SEC_FILINGS_2024 GROUP BY PARTNER HAVING NUM_COMPANIES >= 5 ORDER BY NUM_COMPANIES DESC LIMIT 20;
  • 最新披露: SELECT ... FROM SEC_FILINGS_2024 WHERE FILING_DATE >= DATEADD(month, -3, CURRENT_DATE()) ORDER BY FILING_DATE DESC LIMIT 50;
  • 竞品共享合作伙伴分析: 使用自连接查询共享同一合作伙伴的不同公司。
  • 数据集统计摘要: SELECT COUNT(*) AS TOTAL_RECORDS, COUNT(DISTINCT TICKER) AS UNIQUE_TICKERS ... FROM SEC_FILINGS_2024;

数据提供方联系方式

  • 销售邮箱: contact@interdot.net
  • 支持页面: https://interdot.net/contact

数据集分类

  • AI & ML
  • Analytics Tools
  • Economy

其他信息

  • 数据更新: 每季度(Quarterly)
  • 法律条款: 标准(Standard)
  • 交付方式: 安全共享(Secure share)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作