YTF-10

该数据集是从YouTube获取的面部视频的一个子集，包含38654个视频。这些视频的特征包括944维的LBP特征、576维的HOG特征、512维的GIST特征以及640维的Gabor特征。数据规模达到38654个视频，任务是对这些视频进行多视角聚类。

This dataset is a subset of facial videos sourced from YouTube, comprising 38,654 video samples. Each video is associated with four types of handcrafted features: 944-dimensional LBP features, 576-dimensional HOG features, 512-dimensional GIST features, and 640-dimensional Gabor features. The core task of this dataset is to perform multi-view clustering on these facial videos.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

YouTube Faces DB（YTF-10）是一个包含3,425个视频、涉及1,595人的数据库，专为无约束视频人脸识别研究设计。它提供了丰富的视频帧、对齐图像、多种描述符及基准测试，支持视频对匹配技术的性能评估。