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BCSS Breast Cancer Semantic Segmentation

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kaggle2024-12-15 更新2025-01-04 收录
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https://www.kaggle.com/datasets/jgcolumbia/bcss-breast-cancer-semantic-segmentation
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官方服务:
资源简介:
https://github.com/PathologyDataScience/BCSS

该数据集由 PathologyDataScience 团队创建,旨在为病理学领域的研究提供高质量的数据资源。数据集包含了多种病理图像,包括但不限于组织切片、细胞图像等,其格式涵盖 FLAC 和 JPEG 等常见图像格式。数据集的设计充分考虑了临床应用的需求,旨在为深度学习模型提供有效的训练和验证数据。其中,图像的标注信息详实,包括病理类型、组织学特征等关键信息,为病理诊断和研究提供了强有力的支持。此外,数据集还提供了丰富的元数据,包括图像采集设备、样本来源等详细信息,有助于研究人员深入了解数据背景。
创建时间:
2024-11-24
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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