该数据集旨在通过向量遗传编程优化特征提取的片段，生成的基准实例代表了不同挑战和难度级别。这些实例是通过生成随机控制值，并将其用作各种分布中的参数来创建的。此外，基准实例包含了不同的特征，如变化的斜率和噪声特性，这对于评估优化策略的表现至关重要。该数据集的特征规模根据所使用的参数而有所不同，其任务在于遗传编程中针对片段聚合的参数优化。

arXiv120