有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
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POCO (Plant Objects in COntext) datasets|农业数据集|计算机视觉数据集
收藏arXiv2020-04-06 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2004.03351v1
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链接失效反馈资源简介：
POCO数据集是由Patrick Wspanialy等作者开发，专注于农业领域的计算机视觉研究。该数据集包含从商业温室、PlantVillage和Google Images收集的原始图像，总计包含10k个番茄、7k个叶子、2k个茎和2k个病叶的标注。数据集的创建过程涉及使用多种标注工具，包括手动、半自动和全自动方法，以提高标注效率和准确性。该数据集的应用领域主要集中在植物部分的识别、疾病和害虫的检测以及植物生长过程的监测，旨在通过技术手段帮助小规模种植者更好地管理作物，增加全球食品供应。
提供机构：
未提及
创建时间：
2020-04-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
mstz/speeddating
Speed dating数据集来自OpenML，主要用于二分类任务，即判断两个人是否会约会。数据集的规模在1K到10K之间，包含多个特征，如性别、年龄、种族、兴趣等。
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diegopdlv5/test_dataset_0049c
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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CACD
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