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DT4LM/sst2_adv_albert_pair_clare

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Hugging Face2024-05-31 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/sst2_adv_albert_pair_clare
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资源简介:
该数据集包含两个主要特征:sentence(字符串类型)和label(64位整数类型)。数据集分为三个部分:训练集(包含59986个样本,3978807字节)、验证集(包含6823个样本,451172字节)和测试集(包含6823个样本,452629字节)。数据集的总下载大小为3029594字节,总数据集大小为4882608字节。数据集配置为默认配置,数据文件分别存储在data/train-*、data/validation-*和data/test-*路径下。

该数据集包含两个主要特征:sentence(字符串类型)和label(64位整数类型)。数据集分为三个部分:训练集(包含59986个样本,3978807字节)、验证集(包含6823个样本,451172字节)和测试集(包含6823个样本,452629字节)。数据集的总下载大小为3029594字节,总数据集大小为4882608字节。数据集配置为默认配置,数据文件分别存储在data/train-*、data/validation-*和data/test-*路径下。
提供机构:
DT4LM
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • sentence: 数据类型为字符串(string)
  • label: 数据类型为整数(int64)

数据集划分

  • train: 包含59986个样本,占用3978807.0字节
  • validation: 包含6823个样本,占用451172字节
  • test: 包含6823个样本,占用452629字节

数据集大小

  • 下载大小: 3029594字节
  • 总大小: 4882608.0字节

配置信息

  • config_name: default
    • train: 数据文件路径为 data/train-*
    • validation: 数据文件路径为 data/validation-*
    • test: 数据文件路径为 data/test-*
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