有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
im-Kitsch/minari_d4rl|强化学习数据集|数据迁移数据集
收藏hugging_face2023-09-13 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/im-Kitsch/minari_d4rl
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集是一个强化学习任务的数据集，用于从d4rl迁移到minari。迁移过程通过提供的脚本`transfer.py`实现，用户需要克隆仓库并将数据集文件复制到minari的根目录。目前，由于接口不稳定，一些信息如`infos/qvel`未被保存。
该数据集是一个强化学习任务的数据集，用于从d4rl迁移到minari。迁移过程通过提供的脚本`transfer.py`实现，用户需要克隆仓库并将数据集文件复制到minari的根目录。目前，由于接口不稳定，一些信息如`infos/qvel`未被保存。
提供机构：
im-Kitsch
原始信息汇总
数据集概述
许可证
- 该数据集遵循Apache 2.0许可证。
任务类别
- 该数据集适用于强化学习任务。
数据集转换
- 提供了将d4rl数据集转换为minari数据集的脚本和验证，位于
transfer.py文件中。
使用步骤
-
克隆仓库： bash $ git clone https://huggingface.co/datasets/im-Kitsch/minari_d4rl
-
将文件复制到minari根目录（默认路径为
~/.minari）： bash mv minari_d4rl/datasets ~/.minari/datasets
待办事项
- 由于接口尚未稳定，一些信息如
infos/qvel未保存，无法直接读取。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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