电动提升窗（电动天窗）优势型号识别数据

根据电动提升窗（电动天窗）的销售情况，通过分析不同材料特性和适用场景等关键参数的销售占比，识别出市场上表现优异的型号。这为本公司优化产品结构、营销重点和资源配置提供了坚实的数据支持。同时为电机供应商、智能家居系统集成商、建筑设计院及相关配套企业，提供了明确的市场洞察。这有助于他们做出更明智的业务决策，并高效配置资源。1.数据采集：收集电动提升窗（电动天窗）产品的销售订单信息，具体包括：统计时间、型号名称、销售区域、购买数量（㎡）、主要材质、适用场景。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。
3.计算销售总量：统计时间的年份为该年，使用SUM函数将该年12个月的历史数据中所有购买数量累加，计算出电动提升窗总销售量。
4.基于材料特性识别优势型号：（1）筛选特定型号名称的订单，利用SUM函数将购买数量累加计算出该型号的销售总量，并计算其销售占比=销售总量/电动提升窗总销售量*100%。同理，计算其他型号名称的销售总量及销售占比。（2）比较不同型号名称对应的销售占比，较高的那个作为基于材料特性的优势型号。
5.基于适用场景识别优势型号：（1）筛选特定型号名称的订单，利用SUM函数将购买数量累加计算出该型号的销售总量，并计算其销售占比=销售总量/电动提升窗总销售量*100%。同理，计算其他型号名称的销售总量及销售占比。（2）比较不同型号名称对应的销售占比，较高的那个作为基于适用场景的优势型号。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦电动提升窗（电动天窗）的销售数据，包含514条CSV格式记录，每月更新，通过分析主要材质和适用场景的销售占比识别优势型号。它为企业优化产品结构和资源配置提供数据支持，适用于制造业及相关行业决策。