SNLI

displayName: SNLI
labelTypes:
- English Corpus
- Classification
license:
- CC BY-SA 4.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2210.10434.pdf
publishDate: "2015"
publishUrl: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
publisher:
- Stanford University
tags:
- Text
taskTypes:
- Natural Language Inference

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# 数据集介绍
## 简介
v1.0 语料库是 570k 人工生成的英语句子对的集合，这些句子对被手动标记以实现平衡分类。标签的蕴涵、矛盾和中性通常支持 NLI（自然语言推理）等任务称为 RTE（识别文本蕴涵）。它既可以作为评估文本表示系统的基准，例如由表示学习方法诱导的系统，也可以作为开发各种 NLP（自然语言处理）模型的有用资源。
## 类定义
```
entailment/neutral/contradiction
```
## 引文
```
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}
```

## Download dataset
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显示名称：SNLI
标签类型：
- 英语语料库
- 分类任务
许可协议：
- CC BY-SA 4.0
媒体类型：
- 文本
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.10434.pdf
发布日期：2015年
发布页面：https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
发布机构：
- 斯坦福大学
标签：
- 文本
任务类型：
- 自然语言推理（Natural Language Inference）

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# 数据集简介
## 简介
版本1.0的语料库包含57万条人工生成的英语句子对，所有句子对均经人工标注以构建平衡分类数据集。其中的蕴涵、矛盾与中性三类标签，常被用于支撑自然语言推理（Natural Language Inference, NLI）等任务，此类任务亦被称为识别文本蕴涵（Recognizing Textual Entailment, RTE）。该语料库既可作为评估文本表示系统（如由表征学习方法所构建的系统）的基准数据集，也可作为开发各类自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）模型的优质资源。
## 类别定义

entailment/neutral/contradiction

## 引用

@inproceedings{snli:emnlp2015,
作者 = {Bowman, Samuel R.、Angeli, Gabor、Potts, Christopher 及 Manning, Christopher D.},
会议论文集 = {2015年经验主义自然语言处理会议（EMNLP）论文集},
出版者 = {计算语言学协会},
标题 = {用于自然语言推理学习的大规模标注语料库},
年份 = {2015}
}

## 数据集下载
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