MedTrinity-25M 大规模多模态医学数据集

该数据集是由华中科技大学、加州大学圣克鲁斯分校、哈佛大学和斯坦福大学的研究团队于 2024 年共同推出的大规模多模态医学数据集，相关论文成果为「MedTrinity-25M: A Large-scale Multimodal Dataset with Multigranular Annotations for Medicine」。

This large-scale multimodal medical dataset was jointly launched in 2024 by research teams from Huazhong University of Science and Technology (HUST), University of California, Santa Cruz (UCSC), Harvard University, and Stanford University. The associated research paper is titled "MedTrinity-25M: A Large-scale Multimodal Dataset with Multigranular Annotations for Medicine".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MedTrinity-25M是一个由多所顶尖大学于2024年推出的大规模多模态医学数据集，包含超过2500万张医学图像，覆盖10种成像模式和65种以上疾病，具有多层次自动化生成的注释。该数据集突破了传统图像-文本配对限制，旨在为医学图像处理、分类和分割等多模态任务提供支持，并促进医学人工智能模型的预训练发展。