five

ICML2022/EfficientDatasetCondensation

收藏
Hugging Face2022-08-01 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/ICML2022/EfficientDatasetCondensation
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
本数据集包含针对MNIST、SVHN和CIFAR-10的小型合成图像数据。每个torch文件包含图像及其对应的标签,每类图像数量从1到110不等。数据集类型为图像,数据范围为0-1的浮点数。该数据集通过高效的合成数据参数化方法来浓缩数据,用于研究目的。
提供机构:
ICML2022
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据类型:图像(0-1范围内的浮点数)
  • 包含内容:本仓库包含针对MNIST、SVHN和CIFAR-10数据集的小型合成数据。
  • 数据结构:每个torch文件包含图像及其对应的标签,每类图像数量范围为1至50张。

数据集详情

  • 数据集组成:每个类别的图像数量从1张到50张不等。
  • 数据用途:用于图像数据集的合成数据。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作