OccludedPASCAL3D+
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
OccludedPASCAL3D+ 是一个数据集，旨在评估许多计算机视觉任务的遮挡鲁棒性，例如对象检测、关键点检测和姿势估计。在 OccludedPASCAL3D+ 数据集中，我们通过将 MS-COCO 数据集裁剪的对象叠加在 PASCAL3D+ 数据集的对象之上来模拟部分遮挡。我们只在 PASCAL3D+ 中使用 ImageNet 子集，它有 10812 个测试图像。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-19
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
OccludedPASCAL3D+是一个用于评估计算机视觉任务遮挡鲁棒性的数据集，通过将MS-COCO中的对象叠加到PASCAL3D+对象上模拟部分遮挡。它基于PASCAL3D+的ImageNet子集，包含10812个测试图像，由约翰霍普金斯大学于2020年发布。
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