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本数据集包含由GPT 3.5 Turbo通过自我指导方法生成的关于催化主题的文献论文的QA对。数据集中的问题和答案都是基于文献内容，旨在提供多样化和高质量的科学事实问题，以供大型语言模型训练使用。

原始信息汇总

数据集概述

数据集内容

• 该数据集包含由GPT 3.5 Turbo通过自我指导方法生成的关于催化主题的文献论文的QA对。

生成规则

• 问题应涉及文本内容，答案应能从文本中推断。
• 问题应多样化，覆盖文本的不同方面，避免过于简单的定义问题。
• 鼓励生成涉及材料属性的复杂推理问题。
• 避免生成重复问题，覆盖文本的各个方面。

生成指南

1. 答案必须基于提供的信息。
2. 对于涉及特定方程（如Eqn 1）的问题，需找到具体方程和参考文献名称。
3. 避免生成独立阅读时内容不明确的问题。
4. 问题中不得包含“这个”、“那个”、“之前的研究”等模糊词汇，仅关注科学事实。
5. 对于涉及属性的问题，答案应尽可能详细，如具体的化学元素和数字。
6. 不提及论文贡献、研究意义、工作创新等，专注于科学事实。

响应格式

• 示例：
  • Q: 水的分子式是什么？
  • A: 水的分子式是H2O。