DT4LM/sst2_adv_deberta_clare
收藏Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/sst2_adv_deberta_clare
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集包含两个主要特征:sentence(字符串类型)和label(64位整数类型)。数据集分为三个部分:训练集(包含55521个样本,总大小为3682415字节)、验证集(包含6823个样本,总大小为451172字节)和测试集(包含6823个样本,总大小为452629字节)。数据集的总下载大小为2855075字节,总数据集大小为4586216字节。数据集配置为默认配置,数据文件分别存储在对应的分支路径中。
该数据集包含两个主要特征:sentence(字符串类型)和label(64位整数类型)。数据集分为三个部分:训练集(包含55521个样本,总大小为3682415字节)、验证集(包含6823个样本,总大小为451172字节)和测试集(包含6823个样本,总大小为452629字节)。数据集的总下载大小为2855075字节,总数据集大小为4586216字节。数据集配置为默认配置,数据文件分别存储在对应的分支路径中。
提供机构:
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
特征
- sentence: 类型为字符串 (string)
- label: 类型为整数 (int64)
数据集划分
- train: 包含55521个样本,占用3682415.0字节
- validation: 包含6823个样本,占用451172字节
- test: 包含6823个样本,占用452629字节
数据集大小
- 下载大小: 2855075字节
- 总大小: 4586216.0字节
配置
- default:
- train: 数据路径为
data/train-* - validation: 数据路径为
data/validation-* - test: 数据路径为
data/test-*
- train: 数据路径为



