unigram/fol-02b
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https://hf-mirror.com/datasets/unigram/fol-02b
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资源简介：
数据集包含多个特征，如premise, hypothesis, label等，并分为train, validation, test三个部分。每个部分都有对应的文件路径、字节数和示例数量。此外，还提供了数据集的下载大小和总大小。
数据集包含多个特征，如premise, hypothesis, label等，并分为train, validation, test三个部分。每个部分都有对应的文件路径、字节数和示例数量。此外，还提供了数据集的下载大小和总大小。
提供机构：
unigram
原始信息汇总
数据集概述
配置信息
- 默认配置 (
default)- 训练数据 (
train):data/train-* - 验证数据 (
validation):data/validation-* - 测试数据 (
test):data/test-*
- 训练数据 (
数据集特征
- 名称:
premise- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
hypothesis- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
label- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
proof- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
premise_tptp- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
hypothesis_tptp- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
deberta_pred- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
deberta_pred_r1_label- 数据类型:
string
- 数据类型:
- 名称:
deberta_pred_r2_label- 数据类型:
string
- 数据类型:
数据集分割
- 训练集 (
train)- 大小: 99044057 字节
- 示例数量: 12900
- 验证集 (
validation)- 大小: 12587867 字节
- 示例数量: 1623
- 测试集 (
test)- 大小: 12912947 字节
- 示例数量: 1740
数据集大小
- 下载大小: 22474875 字节
- 数据集总大小: 124544871 字节
