OALL/details_Qwen__Qwen1.5-14B

该数据集是在评估Qwen/Qwen1.5-14B模型运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集包含多个以运行时间戳命名的分割，其中train分割始终指向最新结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了运行的所有聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Qwen/Qwen1.5-14B

数据集创建

• 创建背景：自动创建于模型Qwen/Qwen1.5-14B的评估运行过程中。
• 数据组成：包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数：数据集由1次运行创建。
• 数据分割：每次运行作为一个特定的分割，分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
• 额外配置："results"配置存储所有运行的聚合结果。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Qwen__Qwen1.5-14B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果来源：来自2024-05-22T17:58:05.909708的运行。
• 结果内容：包含多个任务的评估结果，具体结果存储于"results"和每个评估的"latest"分割中。

数据集详细配置

• 配置数量：136个。
• 配置内容：每个配置对应一个特定的评估任务，包含任务的评估指标和标准误差。

数据集使用

• 加载数据：使用load_dataset函数加载特定配置的数据。
• 数据分析：分析每个任务的评估结果，包括准确率和标准误差。

数据集更新

• 更新频率：根据模型评估运行的频率更新。
• 更新内容：更新每个任务的评估结果和相关统计数据。