多个数据集

这是一个收集和整理自博客、问答和用户反馈的高质量开放数据集列表，涵盖了农业、生物学等多个领域的数据集。

This is a high-quality open dataset list collected and organized from blogs, Q&A platforms, and user feedback, covering datasets in various fields such as agriculture and biology.

原始信息汇总

数据集概述

农业

• U.S. Department of Agricultures PLANTS Database: 提供美国植物数据。

生物学

• 1000 Genomes: 人类基因组数据。
• American Gut (Microbiome Project): 微生物组项目数据。
• Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE): 癌症细胞系百科全书。
• Cell Image Library: 细胞图像库。
• Collaborative Research in Computational Neuroscience (CRCNS): 计算神经科学合作研究数据集。
• Complete Genomics Public Data: 完整基因组公共数据。
• EBI ArrayExpress: 欧洲生物信息学研究所的基因表达数据。
• EBI Protein Data Bank in Europe: 欧洲蛋白质数据库。
• ENCODE project: 基因组功能注释项目。
• Ensembl Genomes: 基因组浏览器。
• Gene Expression Omnibus (GEO): 基因表达数据库。
• Gene Ontology (GO): 基因本体论数据库。
• Global Biotic Interactions (GloBI): 全球生物相互作用数据。
• Harvard Medical School (HMS) LINCS Project: 哈佛医学院LINCS项目。
• Human Genome Diversity Project: 人类基因组多样性项目。
• Human Microbiome Project (HMP): 人类微生物组项目。
• ICOS PSP Benchmark: 系统科学性能评估基准。
• International HapMap Project: 国际人类基因组单体型图计划。
• Journal of Cell Biology DataViewer: 细胞生物学数据查看器。
• MIT Cancer Genomics Data: 麻省理工学院癌症基因组数据。
• NCBI Proteins: 美国国立生物技术信息中心蛋白质数据库。
• NCBI Taxonomy: 美国国立生物技术信息中心分类数据库。
• NeuroData: 神经科学数据。
• NIH Microarray data: 美国国立卫生研究院微阵列数据。
• OpenSNP genotypes data: 开放SNP基因型数据。
• Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog: 蛋白质相互作用目录。
• Protein Data Bank: 蛋白质数据库。
• Psychiatric Genomics Consortium: 精神病基因组学联盟。
• PubChem Project: 公共化学数据库。
• PubGene (now Coremine Medical): 医学相关的基因数据库。
• Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC): 癌症体细胞突变目录。
• Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC): 癌症药物敏感性基因组学项目。
• Sequence Read Archive(SRA): 序列读取存档。
• Stanford Microarray Data: 斯坦福微阵列数据。
• Stowers Institute Original Data Repository: 斯托尔斯研究所原始数据存储库。
• Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database: 生物动力学系统科学数据库。
• Temple University Hospital EEG Database: 坦普尔大学医院脑电图数据库。
• The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC: 癌症基因组图谱。
• The Catalogue of Life: 生命目录。
• The Personal Genome Project: 个人基因组项目。
• UCSC Public Data: 加州大学圣克鲁兹分校公共数据。
• Universal Protein Resource (UnitProt): 通用蛋白质资源。
• UniGene: 基因集合数据库。

气候/天气

• Australian Weather: 澳大利亚天气数据。
• Brazilian Weather - Historical data: 巴西历史天气数据。
• Canadian Meteorological Centre: 加拿大气象中心数据。
• Climate Data from UEA: 东英吉利大学气候数据。
• European Climate Assessment & Dataset: 欧洲气候评估与数据集。
• Global Climate Data Since 1929: 1929年以来的全球气候数据。
• NASA Global Imagery Browse Services: 美国宇航局全球图像浏览服务。
• NOAA Bering Sea Climate: 美国国家海洋和大气管理局白令海气候数据。
• NOAA Climate Datasets: 美国国家海洋和大气管理局气候数据集。
• NOAA Realtime Weather Models: 美国国家海洋和大气管理局实时天气模型。
• The World Bank Open Data Resources for Climate Change: 世界银行气候变化开放数据资源。
• UEA Climatic Research Unit: 东英吉利大学气候研究单位数据。
• WorldClim - Global Climate Data: 全球气候数据。
• WU Historical Weather Worldwide: 世界天气信息服务历史天气数据。

复杂网络

• AMiner Citation Network Dataset: 学术引用网络数据集。
• CrossRef DOI URLs: 学术出版物DOI链接。
• DBLP Citation dataset: 计算机科学文献引用数据集。
• NBER Patent Citations: 美国国家经济研究局专利引用数据。
• Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools: 网络存储库与交互式探索分析工具。
• NIST complex networks data collection: 美国国家标准与技术研究院复杂网络数据收集。
• Protein-protein interaction network: 蛋白质相互作用网络。
• PyPI and Maven Dependency Network: Python包和Maven依赖网络。
• Scopus Citation Database: 学术数据库Scopus的引用数据。
• Small Network Data: 小型网络数据集。
• Stanford GraphBase (Steven Skiena): 斯坦福图形数据库。
• Stanford Large Network Dataset Collection: 斯坦福大型网络数据集收集。
• Stanford Longitudinal Network Data Sources: 斯坦福纵向网络数据源。
• The Koblenz Network Collection: 科布伦茨网络收集。
• The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI): 网络算法实验室数据集。
• The Nexus Network Repository: 网络关系存储库。
• UCI Network Data Repository: 加州大学欧文分校网络数据存储库。
• UFL sparse matrix collection: 佛罗里达大学稀疏矩阵集合。
• WSU Graph Database: 华盛顿州立大学图形数据库。
• DIMACS Road Networks Collection: 迪马克斯道路网络收集。

计算机网络

• 3.5B Web Pages from CommonCraw 2012: 2012年CommonCrawl的35亿网页。
• 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.: 印第安纳大学10万用户的535亿次网页点击。
• CAIDA Internet Datasets: 互联网数据分析协会数据集。
• ClueWeb09 - 1B web pages: ClueWeb09的10亿网页。
• ClueWeb12 - 733M web pages: ClueWeb12的7.33亿网页。
• CommonCrawl Web Data over 7 years: 7年间的CommonCrawl网页数据。
• CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.: 达特茅斯大学的无线数据集。
• Criteo click-through data: Criteo点击率数据。
• Open Mobile Data by MobiPerf: MobiPerf的开放移动数据。
• Rapid7 Sonar Internet Scans: Rapid7 Sonar互联网扫描数据。
• UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net: 加州大学圣地亚哥分校网络望远镜数据。

上下文数据

• Context-aware data sets from five domains: 五个领域的上下文感知数据集。

数据挑战

• Challenges in Machine Learning: 机器学习挑战。
• CrowdANALYTIX dataX: CrowdANALYTIX数据挑战。
• D4D Challenge of Orange: Orange的D4D挑战。
• DrivenData Competitions for Social Good: 推动数据竞赛以促进社会公益。
• ICWSM Data Challenge (since 2009): 国际社交媒体会议数据挑战。
• Kaggle Competition Data: Kaggle竞赛数据。
• KDD Cup by Tencent 2012: 腾讯2012年KDD杯。
• Localytics Data Visualization Challenge: Localytics数据可视化挑战。
• Netflix Prize: Netflix大奖赛数据。
• Space Apps Challenge: 太空应用挑战赛。
• Telecom Italia Big Data Challenge: 意大利电信大数据挑战。
• Yelp Dataset Challenge: Yelp数据集挑战。
• Bruteforce Database: 暴力破解数据库。

经济学

• American Economic Ass (AEA): 美国经济协会数据。
• EconData from UMD: 马里兰大学经济数据。
• Economic Freedom of the World Data: 世界经济自由数据。
• Historical MacroEconomic Statistics: 历史宏观经济统计数据。
• International Trade Statistics: 国际贸易统计数据。
• Internet Product Code Database: 互联网产品代码数据库。
• Joint External Debt Data Hub: 联合外部债务数据中心。
• Jon Haveman International Trade Data Links: 乔恩·哈维曼国际贸易数据链接。
• OpenCorporates Database of Companies in the World: 全球公司数据库。
• Our World in Data: 我们的世界数据。
• SciencesPo World Trade Gravity Datasets: 巴黎政治学院世界贸易重力数据集。
• The Atlas of Economic Complexity: 经济复杂性地图集。
• The Center for International Data: 国际数据中心。
• The Observatory of Economic Complexity: 经济复杂性观察站。
• UN Commodity Trade Statistics: 联合国商品贸易统计数据。
• UN Human Development Reports: 联合国人类发展报告。

教育

• Student Data from Free Code Camp: 自由代码营学生数据。

能源

• AMPds: 能源使用数据集。
• BLUEd: 建筑能效数据集。
• COMBED: 能源消耗数据集。
• Dataport: 能源数据港。
• ECO: 能源消耗数据集。
• EIA: 美国能源信息署数据。
• HFED: 家庭能源数据集。
• iAWE: 室内环境与能源数据集。
• Plaid: 能源数据集。
• REDD: 住宅能源数据集。
• UK-Dale: 英国住宅能源数据集。

金融

• CBOE Futures Exchange: 芝加哥期权交易所期货数据。
• Google Finance: 谷歌财经数据。
• Google Trends: 谷歌趋势数据。
• NASDAQ: 纳斯达克数据。
• OANDA: 外汇交易数据。
• OSU Financial data: 俄亥俄州立大学金融数据。
• Quandl: 金融和经济数据平台。
• St Louis Federal: 圣路易斯联邦储备银行数据。
• Yahoo Finance: 雅虎财经数据。

地质学

• Earth Models: 地球模型数据。
• Smithsonian Institution Global Volcano and Eruption Database: 史密森尼学会全球火山和喷发数据库。
• USGS Earthquake Archives: 美国地质调查局地震档案。

GIS/环境

• BODC - marine data of ~22K vars: 英国海洋数据中心海洋数据。
• Cambridge, MA, US, GIS data on GitHub: 剑桥市GIS数据。
• EOSDIS - NASAs earth observing system data: 美国宇航局地球观测系统数据。
• Factual Global Location Data: 事实全球位置数据。
• Geo Spatial Data from ASU: 亚利桑那州立大学地理空间数据。
• Geo Wiki Project - Citizen-driven Environmental Monitoring: 地理Wiki项目 - 公民驱动的环境监测。
• GeoFabrik - OSM data extracted to a variety of formats and areas: GeoFabrik提取的OSM数据。
• GeoNames Worldwide: 全球地理名称数据库。
• Global Administrative Areas Database (GADM): 全球行政区域数据库。
• Homeland Infrastructure Foundation-Level Data: 国土基础设施基础数据。
• Integrated Marine Observing System (IMOS) - roughly 30TB of ocean measurements: 综合海洋观测系统数据。
• International Institute for Systems Analysis - GIS Datasets: 国际系统分析研究所GIS数据集。
• Landsat 8 on AWS: AWS上的Landsat 8数据。
• List of all countries in all languages: 所有国家名称的多语言列表。
• Marinexplore - Open Oceanographic Data: 海洋探索 - 开放海洋学数据。
• National Weather Service GIS Data Portal: 国家气象服务GIS数据门户。
• Natural Earth - vectors and rasters of the world: 自然地球 - 全球矢量和栅格数据。
• OpenAddresses: 开放地址数据。
• OpenStreetMap (OSM): 开放街道地图数据。
• Pleiades - Gazetteer and graph of ancient places: 古代地点地名录和图谱。
• Reverse Geocoder using OSM data: 使用OSM数据的反向地理编码器。
• TIGER/Line - U.S. boundaries and roads: 美国边界和道路数据。
• TwoFishes - Foursquares coarse geocoder: Foursquare的粗略地理编码器。
• TZ Timezones shapfiles: 时区形状文件。
• UN Environmental Data: 联合国环境数据。
• World boundaries from the U.S. Department of State: 美国国务院提供的全球边界数据。
• World countries in multiple formats: 多格式的世界国家数据。

政府

• OpenDataSofts list of 1,600 open data portals: OpenDataSoft列出的1600个开放数据门户。
• A list of cities and countries contributed by community: 社区贡献的城市和国家列表。

医疗保健

• EHDP Large Health Data Sets: EHDP大型健康数据集。
• Gapminder World demographic databases: Gapminder世界人口数据库。
• Medicare Coverage Database (MCD), U.S.: 美国医疗保险覆盖数据库。
• Medicare Data Engine of medicare.gov Data: medicare.gov数据引擎。
• Medicare Data File: 医疗保险数据文件。
• MeSH, the vocabulary thesaurus used for indexing articles for PubMed: PubMed使用的词汇同义词库。
• Number of Ebola Cases and Deaths in Affected Countries (2014): 受影响国家埃博拉病例和死亡人数（2014年）。
• Open-ODS (structure of the UK NHS): 英国国民健康服务体系结构。
• OpenPaymentsData, Healthcare financial relationship data: 医疗保健财务关系数据。
• The Cancer Genome Atlas project (TCGA): 癌症基因组图谱项目。
• World Health Organization Global Health Observatory: 世界卫生组织全球健康观察站。

图像处理

• 10k US Adult Faces Database: 10000美国成人面部数据库。
• 2GB of Photos of Cats: 2GB猫照片数据。
• Affective Image Classification: 情感图像分类数据。
• Animals with attributes: 带属性的动物数据。
• Face Recognition Benchmark: 面部识别基准数据。
• ImageNet (in WordNet hierarchy): WordNet层次结构中的ImageNet数据。
• Indoor Scene Recognition: 室内场景识别数据。
• International Affective Picture System, UFL: 国际情感图片系统，佛罗里达大学。
• Massive Visual Memory Stimuli, MIT: 麻省理工学院大规模视觉记忆刺激数据。
• Several Shape-from-Silhouette Datasets: 几个形状从轮廓数据集。
• Stanford Dogs Dataset: 斯坦福犬类数据集。
• SUN database, MIT: 斯坦福大学场景理解数据库。
• The Oxford-IIIT Pet Dataset: 牛津-IIIT宠物数据集。
• YouTube Faces Database: YouTube面部数据库。
• Adience Unfiltered faces for gender and age classification: Adience性别和年龄分类未过滤面部数据。
• The Action Similarity Labeling (ASLAN) Challenge: 动作相似性标记挑战。
• Violent-Flows - Crowd Violence Non-violence Database and benchmark: 暴力流 - 人群暴力/非暴力数据库和基准。

机器学习

• Delve Datasets for classification and regression (Univ. of Toronto): 多伦多大学分类和回归数据集。
• Discogs Monthly Data: Discogs每月数据。
• eBay Online Auctions (2012): 2012年eBay在线拍卖数据。
• IMDb Database: IMDb数据库。
• Keel Repository for classification, regression and time series: KEEL分类、回归和时间序列数据集。
• Labeled Faces in the Wild (LFW): 野外标记面部数据。
• Lending Club Loan Data: Lending Club贷款数据。
• Machine Learning Data Set Repository: 机器学习数据集存储库。
• Million Song Dataset: 百万歌曲数据集。
• More Song Datasets: 更多歌曲数据集。
• MovieLens Data Sets: MovieLens数据集。
• RDataMining - "R and Data Mining" ebook data: R和数据挖掘电子书数据。
• Registered Meteorites on Earth: 地球上注册的陨石数据。
• Restaurants Health Score Data in San Francisco: 旧金山餐厅健康评分数据

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集是通过从博客、回答和用户响应中收集和整理公共数据源而构建的。大多数列出的数据集是免费的，但也有一些不是。

特点

数据集的特点是涵盖了多个领域，如农业、生物学、气候/天气、复杂网络、计算机网络等，包含了大量的子数据集，且大多数数据集是公开免费的。

使用方法

用户可以通过GitHub页面浏览和下载所需的数据集，每个数据集的详情页面都提供了数据集的描述、使用方法和相关链接。

背景与挑战

背景概述

多个数据集是一个收集和整理自博客、回答和用户响应的公共数据源列表。该列表主要由Caesar0301维护，并包含了大量免费的数据集，尽管其中也有一些不是免费的。其他令人惊叹的数据集列表可以在awesome-awesomeness和sindresorhus's awesome中找到。该数据集的创建时间为未知，主要研究人员或机构为Caesar0301，核心研究问题是收集和整理公共数据源，对相关领域的影响力主要体现在提供了便捷的数据集访问方式，促进了数据共享和开放。

当前挑战

多个数据集在构建过程中遇到的挑战主要包括数据的收集和整理。由于数据源来自不同的地方，需要耗费大量的时间和精力去筛选和整理。此外，保证数据的准确性和更新也是一个挑战。在所解决的领域问题方面，多个数据集提供了各个领域的问题解决方案，例如ImageNet数据集解决的领域问题是图像分类，但各个数据集面临的挑战也各不相同，如数据标注的准确性、数据集的多样性和规模等。

常用场景

经典使用场景

多个数据集的经典使用场景在于为研究者提供丰富的数据资源，以便于他们进行跨领域的数据分析和挖掘。这些数据集涵盖了从生物学、气候学、复杂网络到地理信息系统等多个领域，使得研究者在各自的领域中能够利用这些数据进行模式识别、趋势分析、预测模型构建等研究活动。

实际应用

实际应用中，这些数据集被广泛应用于各类研究和商业分析。例如，在商业领域，市场交易数据集可以帮助分析市场趋势，优化商业策略；在公共健康领域，疫情数据集可以用于疾病监控和预警系统的构建。这些应用不仅提高了决策的准确性，也增强了服务的效率。

衍生相关工作

多个数据集的衍生工作包括了基于这些数据集开发的新模型、算法和应用。例如，基于图像处理数据集，研究者开发了新的图像识别算法；基于文本数据集，自然语言处理领域的研究者构建了新的语言模型。这些衍生工作进一步扩展了数据集的应用范围，推动了相关领域的发展。