离散制造企业产品物料供需匹配智能交互式决策数据集

该数据集面向离散制造企业产品物料供需匹配智能决策与在线动态调度研究需求建设，聚焦产业供需场景下算法验证与模型训练的数据支撑缺口，填补了电子产品物料供需领域专用数据集的空白，对优化供需匹配策略、提升生产调度效率、降低物料浪费具有重要意义，可广泛服务于学术研究、工业技术研发及制造企业生产运营优化实践。
数据集的原始数据来源于湖北武汉江夏佛祖岭街道高新四路 19 号武汉产业基地生产装配中心手机装配线，记录了 2012 年 1 月至 2022 年 12 月期间的真实物料消耗相关数据。数据经异常检测、冗余消除等标准化处理，再通过准确校验与清洗流程，确保数据质量与可用性，具备较高的工业场景代表性。
数据集核心内容为两种典型电子产品（手机、打印机）的 56 种物料相关数据，以.xls 格式存储，采用分层目录结构：根目录下设 Mobile_phone / 和 Printer / 一级目录，分别存放对应产品的物料数据，二级目录按不同物料划分数据文件。每条数据包含地区、产品物料名称、时间、物料消耗数据、市场保有量、物料故障率 6 个核心字段，数据类型涵盖字符串、整数与浮点数，兼容 Python pandas 等主流数据分析工具，支持单一物料专项研究或多物料联合分析。
数据体量方面，数据集覆盖 11 年时间跨度，包含 56 种物料的长期消耗与关联数据，数据记录完整且时间序列连续，规模适配供需匹配智能决策模型训练、调度算法验证等研究需求，能充分支撑产业供需场景下的规律挖掘与方法优化。
该数据集完全公开共享，无特殊环境与软件工具要求，可通过多种方式轻松读取，为离散制造企业产品物料供需匹配智能交互式决策研究提供了高质量、结构化的真实工业数据支撑，助力相关技术在生产运营中的落地应用。