UCLA-AGI/data-mistral-7b-instruct-sppo-iter3

该数据集主要用于训练模型，包含多个特征，如prompt_id、prompt、probability、rm_scores以及多个generate字段，每个generate字段包含content和role信息。数据集分为训练集，包含19996个样本。数据集的下载大小为157001213字节，实际大小为277691022字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• prompt_id: 字符串类型
• prompt: 字符串类型
• probability: 序列类型，包含浮点数
• rm_scores: 序列类型，包含浮点数
• generate_0: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• generate_1: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• generate_2: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• generate_3: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型
• generate_4: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 字符串类型
  • role: 字符串类型

数据分割

• train: 包含19996个样本，占用277691022字节

数据集大小

• 下载大小: 157001213字节
• 数据集大小: 277691022字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*