HAR (Human Activity Recognition Using Smartphones)

人类活动识别数据集是从 30 名进行六种不同活动（走路、上楼、下楼、坐着、站立、躺着）的受试者收集的。它由使用受试者携带的智能手机收集的惯性传感器数据组成。

来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones

The Human Activity Recognition Dataset was collected from 30 subjects performing six distinct activities: walking, walking upstairs, walking downstairs, sitting, standing, and lying down. It consists of inertial sensor data collected via smartphones carried by the subjects. Source: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公共领域的人类活动识别数据集，包含30名受试者进行走路、上楼等六种日常活动的数据，通过智能手机惯性传感器采集。它由加州大学尔湾分校于2013年发布，用于行为识别研究。