基于智能康复机器人检测结果的用户疲劳恢复潜力评估数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：
1.面向家庭应用场景：将疲劳恢复潜力监测融入日常健康管理，帮助用户在居家环境中实时了解身体负荷恢复状态，通过直观的疲劳恢复潜力数据，用户可有效识别自身疲劳恢复和身体负担变化，增强对自身健康状态的掌控力，为预防过度疲劳提供早期提醒。
2.服务与管理场景：在健康管理机构、社区服务及智慧养老场景中，可基于用户疲劳恢复潜力情况对用户进行分级关注与管理，对特定人群及时提示进行休息或健康检查，实现从无差别服务向精准化健康干预的转变。
3.AI训练数据价值：本数据产出的疲劳指数评分、恢复潜力系数、用户疲劳恢复潜力评分、用户疲劳恢复潜力级别构成了具有临床参考意义的标准化数据集，这些数据可用于训练和优化预警模型、康复方案推荐算法，并为公共卫生机构开展特定人群疲劳恢复潜力研究提供高质量的基础数据支撑。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：用户编号、检测时间、疲劳指数（0=无疲劳，1=轻度疲劳，2=中度疲劳，3=重度疲劳）。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。
2.处理规则：（1）计算各项指标：①疲劳指数评分：疲劳指数=0记为10分，疲劳指数=1记为8分，疲劳指数=2记为5分，疲劳指数=3记为3分；②根据检测时间确定恢复潜力系数：检测时间为6:00~8:59，恢复潜力系数=1.2；检测时间为21:00~23:59，恢复潜力系数=0.8；检测时间为9：00~20:59，恢复潜力系数=1；检测时间为0：00~5:59，恢复潜力系数为0.7；（2）计算用户疲劳恢复潜力评分=疲劳指数评分*恢复潜力系数（清晨时段人体生理机能逐步回升，自我修复与疲劳恢复能力相对较强，故系数较高；日间时段恢复能力处于常规水平，系数为基准值 1.0；夜间及凌晨时段人体以休息、睡眠为主，自主疲劳恢复动力下降，故系数降低）；（3）用户疲劳恢复潜力评估：用户疲劳恢复潜力评分≥10分，为疲劳恢复潜力较强；用户疲劳恢复潜力评分在[8,10)区间内，为疲劳恢复潜力中等；疲劳恢复潜力评分在[6,8)区间内，为疲劳恢复潜力偏弱；疲劳恢复潜力评分＜6分，为疲劳恢复潜力较差。
3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为疲劳指数评分、经计算得到的恢复潜力系数、用户疲劳恢复潜力评分，以及经判定规则得到的用户疲劳恢复潜力评估结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于智能康复机器人检测结果，通过用户疲劳指数和检测时间计算恢复潜力系数，生成疲劳指数评分、恢复潜力评分及疲劳恢复潜力评估结果，共计1034条数据。数据可用于家庭健康管理、精准化健康干预以及AI训练，为预防过度疲劳和优化康复方案提供支撑。