基于模糊决策的仿真平台原型开发供应商选择方法数据

该数据集针对仿真平台原型开发供应商的选择问题，其中包括项目组两名专家（负责模型构建的专家和负责信息技术的专家）和合作企业的两名工程师（运营管理部主任和负责生产的高级工程师）组成的决策群体，对六个供应商在八个准则上提供区间模糊偏好关系（IFPR）。这些专家和工程师都是在其专业领域工作至少8年以上。结合专家经验及工作年限对专家进行筛选组成决策群体，通过决策专家的质量来控制本数据集的质量，数据量约85条。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于支持仿真平台原型开发中的供应商选择，基于模糊决策方法，收集了由多名专家组成的决策群体对六个供应商在八个准则上的区间模糊偏好关系数据。数据量约85条，旨在通过专家经验确保数据质量，为相关研究提供基础。