yzhuang/autotree_automl_pol_gosdt_l256_d3_sd0

hugging_face2023-08-31 更新2024-03-04 收录

下载链接：

https://hf-mirror.com/datasets/yzhuang/autotree_automl_pol_gosdt_l256_d3_sd0

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: int64 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: int64 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 6664800000 num_examples: 100000 - name: validation num_bytes: 666480000 num_examples: 10000 download_size: 479767259 dataset_size: 7331280000 --- # Dataset Card for "autotree_automl_pol_gosdt_l256_d3_sd0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

提供机构：

yzhuang

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征列表：
- id：类型为 int64
- input_x：序列类型，内部类型为 int64
- input_y：序列类型，内部类型为 float32
- rtg：类型为 float64
- status：序列类型，内部类型为 float32
- split_threshold：序列类型，内部类型为 int64
- split_dimension：类型为 int64

数据分割

训练集：
- 字节数：6664800000
- 样本数：100000
验证集：
- 字节数：666480000
- 样本数：10000

数据集大小

下载大小：479767259 字节
数据集总大小：7331280000 字节

用户留言

有没有相关的论文或文献参考？

这个数据集是基于什么背景创建的？

数据集的作者是谁？

能帮我联系到这个数据集的作者吗？

这个数据集如何下载？

点击留言

数据主题

具身智能

数据集 4099个

机构 8个

大模型

数据集 439个

机构 10个

无人机

数据集 37个

机构 6个

指令微调

数据集 36个

机构 6个

蛋白质结构

数据集 50个

机构 8个

空间智能

数据集 21个

机构 5个

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

进入经典数据集

热门数据集

China Health and Nutrition Survey (CHNS)

China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。

www.cpc.unc.edu 收录

Stanford Cars

Cars数据集包含196类汽车的16,185图像。数据被分成8,144训练图像和8,041测试图像，其中每个类被大致分成50-50。类别通常在品牌，型号，年份，例如2012特斯拉Model S或2012 BMW M3 coupe的级别。

OpenDataLab 收录

涡轮叶片缺陷数据集

本数据集是一个专门为研究航空发动机缺陷检测和识别而创建的数据集。该数据集包含了一系列涡轮叶片的图像和相关的缺陷标注信息。通过使用这个数据集，研究人员和工程师可以开展针对发动机缺陷的机器学习和深度学习算法的训练、评估和优化工作。

阿里云天池收录

SD-saliency-900

SD-saliency-900是一个用于显著钢表面缺陷生成的数据集，包含图像和对应的掩码。

github 收录

ShapeNet

ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。

OpenDataLab 收录