TBX11K Dataset

TBX11K: Tuberculosis X-ray dataset contains 11200 X-ray images with corresponding bounding box annotations for tuberculosis (TB) areas, while the existing largest public TB datasets have much fewer X-ray images with corresponding image-level annotations. All images are with a size of 512x512. There are five main categories in this dataset: healthy, sick_but_non-tb, active_tb, latent_tb, and uncertain_tb. Also, the dataset includes the active_tb&latent_tb categorie. The authors split this dataset into train, val, and test sets, consisting of 6600, 1800, and 2800(3302) X-ray images, respectively. The proposed dataset enables the training of sophisticated detectors for high-quality computer-aided tuberculosis diagnosis (CTD). Authors reform the existing object detectors to adapt them to simultaneous image classification and TB area detection. These reformed detectors are trained and evaluated on the proposed TBX11K dataset and serve as the baselines for future research.

TBX11K：结核病X射线数据集包含11200张X射线图像及其对应的结核病（TB）区域边界框标注，相较于现有最大的公开结核病数据集，其包含的X射线图像及其图像级标注数量显著更多。所有图像尺寸均为512x512。该数据集包含五大主要类别：健康、疑似非结核病、活动性结核、潜伏性结核以及不确定结核。此外，数据集还包括活动性结核与潜伏性结核的合并类别。作者将此数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别包含6600、1800和2800（其中3302张为测试集）张X射线图像。所提出的数据库为高级检测器的高质量计算机辅助结核病诊断（CTD）训练提供了可能。作者对现有的目标检测器进行了改革，使其适应同时进行图像分类和结核病区域检测。这些改革的检测器在所提出的TBX11K数据集上进行了训练和评估，并作为未来研究的基准。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TBX11K数据集是一个包含11,200张X光图像的医学对象检测数据集，专门用于肺结核的诊断和研究。数据集提供了高质量的边界框标注，覆盖多种结核类别，并分为训练、验证和测试集，支持计算机辅助结核病诊断的研究。