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金桔树平均果实重量预测数据|农业生产优化数据集|果实重量预测数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2025-03-12 更新2025-03-13 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/116965
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可以用于金桔树平均果实重量预测，输入为树龄（年）、树高（米）、冠幅（米）、果实数量和施肥次数。输出为平均果实重量。该模型帮助解决了金桔树平均果实重量和金桔树状况的关系建模的问题。对于预测平均果实重量过低则农民可以采取相应的措施来优化种植策略，提高果实的重量。果实重量的高低不仅仅是农业生产的考核指标，更是反映了某个地区农业生产和农业经济状况的重要指标，直接关系到农民的收入和粮食生产能力，对于农村的经济发展、人民生活水平的提高以及国家的农业安全都有着重要的影响。因此，预测果实重量不仅仅是农民个人利益的追求，更是国家和社会对于农业生产发展的重视。通过调查采集金桔树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测金桔树平均果实重量。该模型的输入为树龄（年）、树高（米）、冠幅（米）、果实数量和施肥次数。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与金桔树平均果实重量之间的线性关系，确定每个输入变量的系数大小。模型根据输入的数据计算预测金桔树平均果实重量，从而得出最终结果。通过这样的过程，模型能够将多个输入变量综合考虑，准确预测金桔树平均果实重量。
提供机构：
杭州临安贝兼农业专业合作社
创建时间：
2024-12-02
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含627条金桔树的种植数据，用于预测平均果实重量，涉及树龄、树高、冠幅、果实数量和施肥次数等变量，采用多元线性回归算法进行分析，旨在帮助优化种植策略和提高农业生产效益。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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用于陆面模拟的中国土壤数据集（第二版）
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国家青藏高原科学数据中心 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库，由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音，录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行，并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查，手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用，旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录