nelorth/oxford-flowers

牛津花卉数据集是一个专注于花卉图像分类和无条件图像生成的数据集。该数据集包含图像和对应的标签，标签类别从1到99。数据集分为训练集和测试集，分别包含7169和1020个样本。数据集的下载大小为346597973字节，总大小为351367147.58599997字节。

The Oxford Flower Dataset is a dataset dedicated to flower image classification and unconditional image generation. This dataset contains images and their corresponding labels, with the label categories ranging from 1 to 99. The dataset is split into training and test sets, which contain 7169 and 1020 samples respectively. The download size of the dataset is 346597973 bytes, and the total size is 351367147.58599997 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Oxford Flowers Dataset

数据集来源

• 来源: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers

标签

• 标签: flowers, oxford

任务类别

• 任务类别:
  • image-classification
  • unconditional-image-generation

许可证

• 许可证: unknown

数据集特征

• 特征:
  • 名称: image
    • 数据类型: image
  • 名称: label
    • 数据类型: class_label
      • 类别名称: 详见README文件内容

数据集分割

• 分割:
  • 名称: train
    • 示例数量: 7169
    • 字节数: 308119477.446
  • 名称: test
    • 示例数量: 1020
    • 字节数: 43247670.14

数据集大小

• 下载大小: 346597973
• 数据集大小: 351367147.58599997