edbeeching/prj_gia_dataset_atari_2B_atari_enduro_1111
收藏Hugging Face2023-02-21 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
这是一个针对atari_enduro环境的模仿学习数据集，专门为atari_2B_atari_enduro_1111策略提供样本。数据集是Generally Intelligent Agents项目的一部分，涉及深度强化学习、多任务和多模态等技术。
这是一个针对atari_enduro环境的模仿学习数据集，专门为atari_2B_atari_enduro_1111策略提供样本。数据集是Generally Intelligent Agents项目的一部分，涉及深度强化学习、多任务和多模态等技术。
提供机构：
edbeeching
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- library_name: gia
数据集标签
- deep-reinforcement-learning
- reinforcement-learning
- gia
- multi-task
- multi-modal
- imitation-learning
- offline-reinforcement-learning
数据集描述
- 用途: 模仿学习环境
- 特定环境: atari_enduro
- 示例策略: atari_2B_atari_enduro_1111
- 项目背景: 作为Generally Intelligent Agents项目的一部分，该项目链接为https://github.com/huggingface/gia
