Model selection comparative analysis using AIC, BIC, and log-likelihood measures.

Figshare2024-05-17 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Model_selection_comparative_analysis_using_AIC_BIC_and_log-likelihood_measures_/25849373 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Model selection comparative analysis using AIC, BIC, and log-likelihood measures.

创建时间：

2024-05-17

open-llm-leaderboard-old/details_lodrick-the-lafted__Grafted-Hermetic-Platypus-A-2x7B

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型lodrick-the-lafted/Grafted-Hermetic-Platypus-A-2x7B在Open LLM Leaderboard上的评估过程中自动生成的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的数据，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的results配置存储了所有

Hugging Face2024-03-02 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_PY007__TinyLlama-1.1B-step-50K-105b

模型评估

自然语言处理

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型PY007/TinyLlama-1.1B-step-50K-105b进行评估时自动生成的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LL

Hugging Face2023-10-24 更新120

PatronusAI/evaluation-drop-test-llama2-13b-chat-hf-drop-ragtruth-covidqa-pubmed-yyRkMG-ba1500

模型评估

COVID-19

该数据集包含多个特征，包括_id、generated_text（包含_id、label、text子特征）、score和reasoning。数据集分为一个训练集（train），包含1000个样本，总大小为1314640字节。下载大小为597305字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-06-28 更新80

dvilasuero/distillama3-prompts10k

积极心理学

模型评估

--- language: - en size_categories: n<1K dataset_info: - config_name: default features: - name: instruction dtype: string - name: generations sequence: string - name: generation_models

Hugging Face2024-05-02 更新140

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

Model selection comparative analysis using AIC, BIC, and log-likelihood measures.

资源简介：

相关数据集