1961-2018年中国大陆改进的日尺度标准化降水指数数据集

标准化降水指数（SPI）是一种最常用的干旱指标，广泛应用于气象、农业和水文等不同领域的干旱分析和预测研究。然而，其主要缺点是时间分辨率较粗（通常为月）。为了提高SPI的时间分辨率以识别骤旱，本研究改进了传统的SPI计算方法，基于中国大陆484个气象站1961年至2018年的数据，开发了一个新的多尺度日SPI数据集。通过将三个不同站点（位于河南、云南和福建省）的三个月时间尺度的SPI数据与历史记录的干旱事件进行比较分析，发现新的多尺度日SPI能够有效捕捉不同时期和地点的干旱事件，并识别干旱事件具体的开始和结束时间。该数据集为不同领域的干旱研究提供了支持。