open-llm-leaderboard-old/details_CultriX__OmniTrixAI
收藏数据集概述
该数据集是在模型 CultriX/OmniTrixAI 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 数据来源:从 1 次运行中创建,每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train" 分割总是指向最新的结果。
- 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的汇总指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CultriX__OmniTrixAI", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-01-25T18:33:17.623853 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6570855389090889, "acc_stderr": 0.032026790322626036, "acc_norm": 0.6565386428162296, "acc_norm_stderr": 0.03269491131174325, "mc1": 0.5691554467564259, "mc1_stderr": 0.01733527247533237, "mc2": 0.7012232532865607, "mc2_stderr": 0.01495517671484403 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7056313993174061, "acc_stderr": 0.01331852846053942, "acc_norm": 0.7295221843003413, "acc_norm_stderr": 0.012980954547659556 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7145986855208126, "acc_stderr": 0.004506824094333298, "acc_norm": 0.8851822346146186, "acc_norm_stderr": 0.003181503506054324 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.0479372485441102, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.0479372485441102 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_01_25T18_33_17.623853, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-25T18-33-17.623853.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_01_25T18_33_17.623853, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-25T18-33-17.623853.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_01_25T18_33_17.623853, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-25T18-33-17.623853.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_01_25T18_33_17.623853, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-25T18-33-17.623853.parquet等



