中国内蒙古弃耕与复垦农田30米分辨率数据集（2000_2022年）

上世纪末，我国北方干旱半干旱地区农用地扩张，加剧了农业发展与生态保护之间的矛盾。准确绘制废弃农田的分布图对于平衡这些相互竞争的利益至关重要。该数据集提供了2000年至2022年期间中国内蒙古废弃和开垦农田的高分辨率（30米）地图。该数据集采用基于Google Earth Engine开发的创新时间分割方法，集成了地面样本采集主要作物和闲置农田的关键生长阶段归一化植被指数（NDVI）特征分析。该方法能够对栽培状况进行精确分类，并采用自适应优化的二元分类策略，提高了随机森林算法的样本生成效率。由此产生的内蒙古农田状况地图的年准确度为 97% 至 99%。采用废弃复垦耕地时间分割（TSARC）方法，创建了废弃复垦耕地时间序列图，总体精度为87.61%。该数据集为了解干旱到半湿润地区废弃率的时空趋势提供了重要信息，支持内蒙古的农业和环境管理。由此产生的内蒙古农田状况地图的年准确度为 97% 至 99%。应用废弃复垦农田时间分割（TSARC）方法，创建了废弃复垦农田时间序列图，总体精度为87.61%。该数据集为了解干旱到半湿润地区废弃率的时空趋势提供了重要信息，支持内蒙古的农业和环境管理。由此产生的内蒙古农田状况地图的年准确度为 97% 至 99%。应用废弃复垦农田时间分割（TSARC）方法，创建了废弃复垦农田时间序列图，总体精度为87.61%。该数据集为了解干旱到半湿润地区废弃率的时空趋势提供了重要信息，支持内蒙古的农业和环境管理。该数据集为了解干旱到半湿润地区废弃率的时空趋势提供了重要信息，支持内蒙古的农业和环境管理。该数据集为了解干旱到半湿润地区废弃率的时空趋势提供了重要信息，支持内蒙古的农业和环境管理。