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Speech Emotion Recognition Adaptation Benchmark (SERAB)

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arXiv2021-10-07 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2110.03414v1
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资源简介:
Speech Emotion Recognition Adaptation Benchmark (SERAB) 是一个多语言的语音情感识别基准,由洛桑联邦理工学院等机构创建。该数据集包含九个子数据集,覆盖六种语言,旨在评估不同语音情感识别方法的性能和泛化能力。数据集大小、情感类别数量各异,适用于评估预训练深度神经网络特征提取器的泛化能力。SERAB 的应用领域广泛,包括人机交互、医疗健康和公共安全等,旨在解决自动准确分类语音中情感的挑战。
提供机构:
洛桑联邦理工学院
创建时间:
2021-10-07
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

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