MESA|心血管健康数据集|种族健康研究数据集
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- MESA数据集首次发表,由美国国家心脏、肺和血液研究所(NHLBI)资助,旨在研究睡眠呼吸障碍与心血管疾病之间的关系。
- MESA数据集首次应用于科学研究,主要用于分析睡眠呼吸暂停与高血压之间的关联。
- MESA数据集扩展了其研究范围,开始包括更多的心血管健康指标和生活方式因素。
- MESA数据集发布了第二轮数据更新,增加了更多参与者的长期随访数据,提升了数据集的深度和广度。
- MESA数据集成为全球心血管健康研究的重要资源,支持了多项国际合作研究项目。
- 1Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA): Objectives and DesignNational Institutes of Health · 2005年
- 2Association of Sleep-Disordered Breathing with Cardiovascular Disease Risk Factors: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)National Institutes of Health · 2008年
- 3Association of Dietary Patterns with Cardiovascular Disease Risk Factors: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)National Institutes of Health · 2010年
- 4Association of Physical Activity with Cardiovascular Disease Risk Factors: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)National Institutes of Health · 2012年
- 5Association of Air Pollution with Cardiovascular Disease Risk Factors: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA)National Institutes of Health · 2014年
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录