omarjcero/dfz

该数据集包含多个特征，如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和指标。每个特征都有其特定的数据类型。数据集分为训练集，包含14941个样本，总大小为4261298字节。数据集的配置名为default，训练数据文件位于data/train-*路径下。

The dataset includes multiple features such as text, inputs, prediction, prediction agent, annotation, annotation agent, multi-label, explanation, ID, metadata, status, event timestamp, and metrics. Each feature has its specific data type. The dataset is divided into a training set, containing 14941 samples, with a total size of 4261298 bytes. The dataset configuration is named default, and the training data files are located at data/train-* path.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 包含一个子结构，其中包含一个名为 text 的字符串类型字段。
• prediction: 包含一个列表，列表中包含两个字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为 null。
• annotation_agent: 类型为 null。
• multi_label: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为 null。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 包含一个子结构，其中包含一个名为 category 的整数类型字段。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为 null。
• metrics: 包含一个子结构，其中包含一个名为 text_length 的整数类型字段。

数据分割

• train: 包含 14941 个样本，总大小为 4261298 字节。

数据集大小

• 下载大小: 1834930 字节。
• 数据集大小: 4261298 字节。

配置

• default: 包含一个数据文件，路径为 data/train-*。