该数据集是通过LeRobot创建的，主要用于机器人技术领域。数据集包含10个episodes，2990帧，20个视频，以及1个任务。数据以parquet格式存储，视频以mp4格式存储。数据集的特征包括机器人动作（7个浮点数）、观察状态（7个浮点数）、笔记本电脑和手机拍摄的图像（480x640x3的视频）、时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。

Hugging Face2025-03-22 更新130

glove_tracking_MLB_april_2024

棒球数据分析

视频处理

这个数据集用于追踪棒球比赛视频中的关键物体，包括接球手的手套、本垒和棒球。数据集提供了每个处理帧的物体的位置信息，包括像素坐标和真实世界坐标。数据经过处理以平滑和过滤物体的路径，并包含将跟踪数据链接到特定MLB比赛和比赛的元数据。该数据集对于分析接球手的动作和投球结果非常有用，潜在的应用案例包括接球手设置分析、投球前动作分析、目标与实际命令分析以及手套路径平滑度和效率分析。

Hugging Face2025-05-08 更新430

Look, Listen and Recognise

音频识别

视频处理

我们提供了一个角色列表，每个剧集的角色名称与对应的演员或女演员名称并列。如果演员或女演员的名称不可用，则会列为未知。CSV文件中包含每个剧集的开始时间、结束时间、说话者和转录文本。开始时间和结束时间以秒为单位。为了评估说话者分割性能，我们还把CSV文件转换为RTTM格式。此外，我们还提供了用于实验的音频文件。

github2024-05-22 更新180

AIC Videos: Keyframes K06

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