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liuyanchen1015/MULTI_VALUE_mnli_completive_have_done

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Hugging Face2022-12-12 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如前提(premise)、假设(hypothesis)、标签(label)等,每个特征都有明确的数据类型定义。数据集被分为多个部分,包括训练集、匹配的开发集和测试集以及不匹配的开发集和测试集,每个部分都有详细的字节数和示例数量。这表明数据集可能用于自然语言推理或相关任务,如前提和假设之间的逻辑关系分析。
提供机构:
liuyanchen1015
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

MULTI_VALUE_mnli_completive_have_done

数据集特征

  • premise:类型为字符串。
  • hypothesis:类型为字符串。
  • label:类型为int64。
  • idx:类型为int64。
  • score:类型为int64。

数据集分割

  • dev_matched:包含1226个示例,总大小为295958字节。
  • dev_mismatched:包含1509个示例,总大小为385077字节。
  • test_matched:包含1199个示例,总大小为302183字节。
  • test_mismatched:包含1541个示例,总大小为387519字节。
  • train:包含48515个示例,总大小为11778885字节。

数据集大小

  • 下载大小:8193165字节。
  • 数据集总大小:13149622字节。
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