maxseats/aihub-py-test-dataset-tmp

该数据集包含两个主要特征：input_features（浮点数序列）和 labels（整数序列）。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含1328、166和166个样本。数据集的总下载大小为345597138字节，实际大小为1594596664字节。

原始信息汇总

数据集概述

特征

• input_features: 序列类型，数据类型为float32。
• labels: 序列类型，数据类型为int64。

数据分割

• train: 包含1328个样本，占用1275678200字节。
• test: 包含166个样本，占用159460120字节。
• valid: 包含166个样本，占用159458344字节。

数据集大小

• 下载大小: 345597138字节。
• 总数据集大小: 1594596664字节。

配置

• default:
  • train: 数据路径为data/train-*。
  • test: 数据路径为data/test-*。
  • valid: 数据路径为data/valid-*。