jahb57/gpt2_embeddings_BATCH_5

该数据集包含两个特征：文本句子（sentence）和模型的最后一层隐藏状态（last_hidden_state），类型分别为字符串和float32序列。数据集主要分为一个训练集，包含100000个样本，总数据大小为18223400336字节，下载大小为18270602271字节。训练数据文件路径为data/train-*。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• 名称: sentence
  • 数据类型: string
• 名称: last_hidden_state
  • 序列类型: float32

数据分割

• 名称: train
  • 字节数: 18223400336
  • 样本数: 100000

数据集大小

• 下载大小: 18270602271
• 数据集大小: 18223400336

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*