基于TEE的实用型可搜索加密系统数据集

本研究基于全国地级市POI开源数据，保留地点名称、类别、经纬度等字段，并通过均匀分布生成评分、周流量、回购率与人均消费等数值属性，形成包含文本、空间和数值特征的复合数据集，数据规模为亿级。研究收集并处理了多种单类型与联合检索算法的检索条件和结果，涵盖多关键词组合检索、多维数值区间检索、Top-K最优排名、KNN检索、Skyline检索、键值检索、区间检索及联合求交检索等，同时该研究还收集了实验中机密计算平台可信执行环境证明签名时间。数据集在北京市中国科学院软件研究所采集，采用PostgreSQL和基于TEE的实用型可搜索加密系统在SGX服务器以及海光CSV服务器上实验生成。数据采集过程严格控制质量，针对功能测试，在权威明文系统PostgreSQL上进行，确保了检索条件与结果的精确匹配；性能测试时多次检索计算平均检索时间，排除了硬件波动等因素干扰，从而全面评估了不同检索算法的性能。质量控制措施确保了测试数据集的有效性和可靠性。本研究的数据集丰富了密文检索评测领域的内容，提供了一个全面的评测基准。通过对多类型与联合检索能力的评测，为密文检索技术的实际应用提供了技术支持，推动了更高效安全的加密数据检索方法的发展，具有重要的学术价值和现实意义。