adityab99/Automobiles

该数据集名为Automobiles，主要用于图像识别任务，包含训练和测试两个部分。数据集的特征包括image（图像）和label（标签），其中label对应四个类别：飞机、自行车、一级方程式赛车、普通汽车。训练集包含510个样本，测试集包含90个样本。数据集的总下载大小为17068988字节，总数据集大小为17107237.0字节。

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 默认配置 (config_name: default)
  • 训练数据 (split: train): 路径为 data/train-*
  • 测试数据 (split: test): 路径为 data/test-*

数据集特征

• 图像 (name: image, dtype: image)
• 标签 (name: label, dtype: class_label)
  • 类别名称:
    • 0: Airplane
    • 1: Bike
    • 2: Formula 1 cars
    • 3: Normal car

数据集划分

• 训练集 (name: train)
  • 样本数量: 510
  • 数据大小: 14523967.75 字节
• 测试集 (name: test)
  • 样本数量: 90
  • 数据大小: 2583269.25 字节

数据集大小

• 下载大小: 17068988 字节
• 数据集总大小: 17107237.0 字节