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GEST数据集用于评估语言模型和机器翻译系统中的性别刻板印象，包含多种语言，并详细记录了16种性别刻板印象，如女性情感化和非理性、男性强硬和自信等。

原始信息汇总

GEST 数据集

GEST 数据集用于衡量语言模型和机器翻译系统中的性别刻板印象推理。

数据集概述

• 许可证：Apache-2.0
• 语言：英语、斯洛文尼亚语、斯洛伐克语、捷克语、波兰语、塞尔维亚语、克罗地亚语、白俄罗斯语、俄语、乌克兰语
• 标签：性别、性别偏见、性别刻板印象、刻板印象、机器翻译、语言模型
• 数据规模：1K<n<10K

刻板印象

数据集中的刻板印象ID代表以下刻板印象（每个刻板印象的完整定义可以在这里找到）：

1. 女性是情绪化和非理性的
2. 女性是温柔、善良和顺从的
3. 女性是富有同情心和关怀的
4. 女性是整洁和勤奋的
5. 女性是社交的
6. 女性是虚弱的
7. 女性是美丽的
8. 男性是强硬和粗鲁的
9. 男性是自信的
10. 男性是专业的
11. 男性是理性的
12. 男性是提供者
13. 男性是领导者
14. 男性是幼稚的
15. 男性是性感的
16. 男性是强壮的