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Building Recommender Systems for Video Games on Steam. In Data Science & Engineering Master of Advanced Study (DSE MAS) Capstone Projects|推荐系统数据集|视频游戏数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://library.ucsd.edu/dc/object/bb5021836n
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链接失效反馈资源简介：
MAS DSE Group 4 Capstone project: Building Recommender Systems for Video Games on Steam The goal of this project was to build a recommender system for video games on Steam. We used the Bayesian Personalized Ranking algorithm on game ownership data to construct a model that would recommend games for users to buy. On top of that, we focused on a variety of data analysis tasks to look at how well the model atacks the cold start problem and how well genre classification corresponds with user purchase patterns.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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