DT4LM/debertav3base_snli_pair_leap_adv
收藏Hugging Face2024-06-22 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
该数据集主要用于自然语言推理任务，包含前提、假设和标签三个特征。前提和假设用于构建自然语言推理的上下文，标签用于指示推理的正确性。数据集分为训练集，适用于模型训练。
该数据集主要用于自然语言推理任务，包含前提、假设和标签三个特征。前提和假设用于构建自然语言推理的上下文，标签用于指示推理的正确性。数据集分为训练集，适用于模型训练。
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- premise: 数据类型为字符串。
- hypothesis: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数（int32）。
数据集划分
- train:
- 数据大小: 6,271,449 字节
- 样本数量: 53,072 个
数据集大小
- 下载大小: 3,802,225 字节
- 数据集总大小: 6,271,449 字节
配置信息
- 配置名称: default
- 数据文件路径: data/train-*
